问链网：突破算力限制，扩展上下文

谷歌研究院发布的新研究Titans引入了神经长期记忆模块、三头协同架构和硬件优化设计。这些改进使算力仅增加1.8倍，便将大模型的上下文窗口扩展至200万token。Titans解决了Transformer模型在处理长上下文时的算力瓶颈，通过仿生学设计模拟人类记忆系统的分层机制，实现了对200万token超长上下文的精准推理。